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Fundamentos da análise de dados - Até 50 colaboradores - EAD In Company

Fundamentos da análise de dados - Até 50 colaboradores - EAD In Company

Você já ouviu falar sobre "Alfabetização de dados"? Trata-se da habilidade de Ler, trabalhar, analisar e comunicar com dados. Pesquisas revelam que aproximadamente apenas 11% dos profissionais estão confortáveis em apoiar decisões com dados. Mude a percepção que a sua equipe tem dos dados em um curso dinâmico com 7 encontros de 2 horas e provas entre os encontros. É um dos componentes do PAD (Programa de Alfabetização de Dados)
Baseado em 14 avaliações
Alfabetização de dados | Data Literacy
  • 20 horas de carga horária
  • 31 aulas
  • 7 módulos de conteúdo
  • Última atualização 13/10/2023
  • Certificado de conclusão de curso
  • 9 arquivos para download

R$ 49.000,00

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Sobre o Curso

.

Mude a percepção que a sua equipe tem dos dados em um curso dinâmico com  7 encontros de 2 horas e provas entre os encontros.

Um diagnóstico pessoal de alfabetização de dados é aplicado no inicio e no final de forma a quantificar a evolução da equipe.


Em um curso dinâmico, um grupo de 50 colaboradores da sua empresa vai dar os primeiros passos na alfabetização de dados, ou seja, a capacidade de ler, trabalhar, analisar e comunicar com dados.


Temas abordados:

- Porque os dados são importantes

- De onde eles são originados

- O que são agregações e como elas podem ser utilizadas em gráficos e visualizações

- Como priorizar as perguntas antes das respostas

- Como encomendar produtos de dados que façam a diferença no dia a dia da sua organização

- Algumas das atividades básicas de análise incluindo conceitos de correlação e causalidade 

- Como comunicar com dados.



Este curso foi desenhado para ser executado preferencialmente no modelo EAD com 7 encontros.

Público alvo

Todos os colaboradores que interagem (ou gostariam de interagir) com dados e informações para a tomada de decisões ou apoio à tomada de decisão, incluindo os próprios decisores e seus analistas.

NÃO é um curso com foco em analistas técnicos que desenvolvem dashboards, algoritmos ou aplicações para clientes internos ou externos (embora todos sejam bem vindos pois aborda a visão do usuário em relação ao uso de dados para tomada de decisão).

É SIM um curso voltado para pessoas das áreas de negócio que querem poder usar os dados no seu dia a dia.

Sobre o certificado

A final deste cursos, todos alunos com frequência e aproveitamento satisfatório receberão os seus certificados de conclusão do curso.

3 meses

Sem tempo para fazer o curso agora?

Fique tranquilo, você poderá participar desse curso em até 3 meses após a matrícula.

Conteúdo

1M01 - Data & Analytics

Dados e Decisões. Este módulo/encontro descreve a importância das decisões, a influencia dos dados, a transformação dos dados em decisões, as dificuldade dessa dinâmica nas organizações, as influências da baixa alfabetização de dados. Aqui na plataforma, dentro deste módulo, você encontra todos os materiais utilizados no primeiro encontro, incluindo o pdf com o a apresentação, os links utilizados. Você também acessará a prova que deve ser concluída antes do próximo módulo/encontro.
  • Material do módulo 1 - Data & Analytics

    129 pg

  • Vídeo "Os números por Hans Rosling"

    00:03:12 de duração

  • Indicação de Livro: Data Science para Negócios

  • Caso Arezzo Lady Gaga

  • Gravação do módulo 1.1 - primeiro encontro

    00:38:26 de duração

  • Gravação do módulo 1.2 - primeiro encontro

    00:34:07 de duração

2M02 - LER DADOS Parte 1

  • Material do módulo 2 - Ler dados

    134 pg

  • Gravação do módulo 2.1 - primeiro encontro

    01:02:16 de duração

3M03 - LER DADOS Parte 2

Ler dados. Este módulo/encontro trata dos diferentes tipos de dados, das agregações, dos tipos de gráficos e do cuidado com gráficos que mentem. Aqui na plataforma, dentro deste módulo, você encontra todos os materiais utilizados no segundo encontro, incluindo o pdf com o a apresentação, os links utilizados. Você também acessará a prova que deve ser concluída antes do próximo módulo/encontro.
  • Material do módulo 2 - Ler Dados Parte 1

    113 pg

  • Indicação de Livro: Factfulness: O hábito libertador de só ter opiniões baseadas em fatos

  • Resultados 1° Trimestre Carrefour

  • Gravação do módulo 3 - segundo encontro

    01:20:12 de duração

4M04 - TRABALHAR COM DADOS

Trabalhar dados dados. Este módulo/ encontro trata das diferentes formas de trabalhar com dados, especialmente dentro de uma organização onde o trabalho é normalmente dividido por especialidades. Aqui na plataforma, dentro deste módulo, você encontra todos os materiais utilizados no terceiro encontro, incluindo o pdf com o a apresentação, os links utilizados. Você também acessará a prova que deve ser concluída antes do próximo módulo/encontro.
  • Material do módulo 4

    118 pg

  • Tabelas Complementares Resposta Glicêmica

  • Link do Arquivo Data Driven Canvas

  • Indicação de livro: Rápido e devagar: Duas formas de pensar

  • Resumo do livro: Rápido e Devagar

    00:09:55 de duração

  • INSIGHTS

  • Gravação do módulo 4 - segundo encontro

    01:18:54 de duração

5M05 - PAD - ANALISAR DADOS (Pilar 3 da alfabetização de dados)

Analisar dados. Este módulo/ encontro trata da dinâmica de analise de dados, incluindo os diferentes tipos de analise, as formas de pensar, o cuidado com os vieses, correlação e causalidade. Aqui na plataforma, dentro deste módulo, você encontra todos os materiais utilizados no quinto encontro, incluindo o pdf com o a apresentação, os links utilizados. Você também acessará a prova que deve ser concluída antes do próximo módulo/encontro.
  • Material do módulo 5 - Analisar Dados

    115 pg

  • Gravação do módulo 5 - terceiro encontro

    02:16:51 de duração

  • Correlação e Causalidade

    00:03:12 de duração

  • Tyler Vigen

6M06 - PAD - COMUNICAR DADOS (Pilar 4 da alfabetização de dados)

Comunicar com dados. Este módulo/encontro trata da comunicação com dados, do Storytelling e do datastorytelling para que a dinâmica de transformar o dado em decisão ocorra na prática. Aqui na plataforma, dentro deste módulo, você encontra todos os materiais utilizados no sexto encontro, incluindo o pdf com o a apresentação, os links utilizados. Você também acessará a prova que deve ser concluída antes do próximo módulo/encontro.
  • Material do modulo 6 - Comunicar com dados

    164 pg

  • Sugestões de leitura

  • Sugestões de leitura

  • Um case de storytelling por Steve Jobs - 2007 iPhone

    00:07:25 de duração

  • Gravação do módulo 6 - quarto encontro

    01:44:33 de duração

7M07 - PAD - CONCLUSÃO

Significando o aprendizado. Este módulo/encontro trata de significar o aprendizado e refletir sobre o que se aprendeu.. Aqui na plataforma, dentro deste módulo, você encontra todos os materiais utilizados no último encontro, incluindo o pdf com o a apresentação, os links utilizados. Você também acessará a prova final que deve ser concluída após o seu novo assessment para liberar o seu certificado.
  • Conteúdos do Último dia

    21 pg

  • Literatura sugerida

    4 pg

  • Gravação do módulo 7 - quarto encontro

    01:11:07 de duração

FAQ

Quais os pré-requisitos?

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Alfabetização digital básica incluindo a proximidade ao uso de recursos de informática como planilhas de cálculo. Este curso NÃO foi projetado para programadores, engenheiros de dados, estatísticos ou cientistas de dados, no sentido de exigir conhecimentos sobre esses temas, muito pelo contrário, é um curso orientado a diminuir o GAP de comunicação entres os especialistas e demais profissionais. NÃO é necessário dominar programação.

Acesso por 3 meses

Estude quando e onde quiser

Materiais para download

Avaliações

Opinião dos alunos que se matricularam
5.0

14 avaliações

O curso é 10 metodologia, instrutor, deixa a turma a vontade e explica de uma maneira amigável. Gratidão, por compartilhar e pela sensibilidade de realizar esse curso para um publico que tem essa necessidade com os dados,

Raquel Coscia

Muito bom, ótima didática, fácil entendimento e o conteúdo muito bom, com ótimos exemplos. Pretendo fazer novos cursos em breve.

Roberto Heller Santos

Incrível!! Super didático e dinâmico!!

Arthur Uchoa

Adorei. As aulas são conduzidas de uma maneira tranquila e de fácil entendimento, até para quem sabe quase nada do assunto :)

Bianca Keim

Curso sensacional, realmente foi um divisor de águas, não tinha ideia que era medida, dimensão, gráfico de dispersão e quando usar e qual gráfico, cores, etc... foram tantos ensinamentos essenciais para eu entender sobre DADOS, que só devo realmente agradecer a oportunidade de ter participado de um curso inesquecível como esses, que além de me transferir conhecimento me motivou mais ainda trabalhar nessa área e buscar mais e mais informações sobre DADOS e o poder deles. OBRIGADO!!

Dario Vieira

Muito bom! Todas as pessoas deveriam ter esta base de conhecimento! Parabéns!

Henrique Cabreira Silveira Dias

Henrique Cabreira Silveira Dias

Fantástico! A didática é fácil, confortável e muito bem aplicada, com exemplos que conseguimos visualizar em nosso dia-a-dia, o conteúdo é rico e nos permite insights para o trabalho, bem como para outras áreas de nossas vidas. Parabéns DataSchool! Grata! 

Daiani Salles

Daiani Salles

O curso Fundamentos de Análise de Dados foi a melhor escolha em 2023. Um curso para quem busca conteúdo abrangente, instrutor qualificado, abordagem prática e aquisição de habilidades. Recursos pedagógicos, disponibilizados, sempre com referências e exemplos do cotidiano de dados em negócios. Conquistei uma boa evolução das habilidades de Ler, Trabalhar, Analisar e Comunicar com Dados. Recomendo.

Decio Wey Berti Junior

Decio Wey Berti Junior

O curso foi excelente !! A didática, conteúdo , dicas de leitura para evoluir no aprendizado é um diferencial. E na ultima aula, o momento de reflexão sobre o conteúdo achei muito importante.

Alessandra Medeiros

Fundamentos da análise de dados - Até 50 colaboradores - EAD In Company

R$ 49.000,00


  • 20 horas de carga horária
  • 31 aulas
  • 7 módulos de conteúdo
  • Última atualização 13/10/2023
  • Certificado de conclusão de curso
  • 9 arquivos para download
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